Контекстная реклама
Цели по стоимости заявки с платного трафика достигли уже в первый месяц.
Привели клиентов с помощью контекстной рекламы, товарных площадок и онлайн-карт
Клиент. Сеть магазинов «Мосплитка» продает сантехнику и плитку в офлайне и через сайт. Ассортимент: от недорогой плитки на кухню до раковин и унитазов за полмиллиона рублей.
Задача. Изначально ставили цель сделать стоимость заявки* ниже, чем у конкурентов. На второй месяц работы начали ориентироваться на план клиента по продажам.
*Под заявкой мы имеем в виду заказ товара через корзину, заказ обратного звонка или звонок в магазин нового клиента (лида).
Смарт-баннеры, динамические поисковые объявления и корректировки по геопозиции.
Основной источник заявок и продаж магазина.
Бесплатное размещение и более половины звонков.
Автообновляемые дашборды под самые эффективные инструменты.
Цели по стоимости заявки с платного трафика достигли уже в первый месяц.
Мы начали с тестирования разных форматов. Остановились на динамических поисковых объявлениях и смарт-баннерах. А также корректировали ставки по геопозиции ЦА.
Спустя 3 месяца стоимость заявки снизилась в 1,5 раза — даже по Москве, где сотни магазинов сантехники с рекламными кампаниями в интернете.
Мы использовали динамические поисковые объявления. Они генерируются с помощью фида — название подставляется из карточки товара. А пользователь видит в поисковых системах наиболее релевантную рекламу.
С помощью смарт-баннеров объявления также генерировались автоматически. Они отображали товары, которые пользователи искали через Яндекс, смотрели на сайте «Мосплитки» или у конкурентов.
С помощью двух этих инструментов мы охватили весь товарный ассортимент магазина, что вручную сделать практически невозможно.
Увеличили эффективность рекламы и снизили возможные затраты, связанные с ограничением движения грузовиков по Москве.
В Москве в некоторых районах во время ЧМ нельзя было проехать грузовикам — а на них «Мосплитка» доставляла свои товары. На это время мы снизили ставки в этих районах, за счет чего снизили число отказов клиентов от оформленных покупок.
По нашему опыту люди, живущие рядом с магазинами, чаще покупают товары там. Это касается любых сфер и сработало и с «Мосплиткой», когда мы повысили ставки в радиусах точек продаж.
Помогли сформировать фид и уже в первый месяц запустили продвижение через товарные площадки. С них получили почти 80% от всех лидов.
Боты и модераторы площадок отклоняли продвижение из-за неправильной генерации фида — файла со списком и характеристиками товаров магазина. Мы помогли его оптимизировать, составив подробное ТЗ для разработчика, и после этого начали продвижение.

Клиент указывал, какие товары рекламировать активнее, и мы таким образом помогали выполнить план по продажам. Эффективность продвижения разных товаров мы мониторили постоянно, но об этом — далее.
У «Мосплитки» более 30-ти точек продаж по Москве и области. Мы бесплатно разместили всех их на онлайн-картах. В итоге получили с них около 67% звонков.
Подтвердили адрес, добавили ИНН компании, телефон, сайт, рабочее время, ссылки на соцсети. Загрузили фотографии магазина и товаров.

За это точки продаж получали высокие оценки пользователей. В итоге «Мосплитка» стала показываться и на картах, и в поиске Яндекса и Google по релевантным запросам.

Создали дашборды в Power BI. С ними мы сразу видели товары, для которых стоимость заявки превышает допустимую.
Клиент мог видеть и сравнивать результаты нашей работы по разным каналам и за разные месяцы. По ней мы определяли, как работают разные каналы при заказах через сайт, и оптимизировали их.
Панель мониторинга предупреждает, если стоимость заявки у товара слишком высокая. Также можно смотреть данные по категориям и брендам — когда оптимизировали бюджет на рекламу, отключали невыгодные бренды по этому дашборду.
Мы определяли обращения, перед которыми пользователи видели рекламу в нескольких каналах. Например, сначала кликали на баннер в поиске Google, а затем покупали товар через Яндекс.Маркет. Благодаря этому мы отказались отключать каналы, которые сначала казались неэффективными, но при этом учавствовали в цепочке касаний с пользователем до конверсии.
Чтобы отслеживать звонки, для каждого канала использовали динамический коллтрекинг. От суммы всех заявок звонки составили 79%.
вырос коэффициент конверсии
Комплексное продвижение. В нескольких каналах показывали всю сантехнику магазина наиболее релевантной аудитории.
Снизили стоимость заявки
Бесплатные обращения. Мы заполнили карточки, а клиент начал работать с отзывами. В итоге получили несколько тысяч целевых звонков с бесплатных онлайн-карт.
Увеличилось количество всех заявок
Прозрачность и контроль. За счет грамотно выстроенных потоков данных, отчетов в Power BI и коллтрекинга знали, откуда приходят заявки и где их стоимость превышает допустимую.